O Futuro do DLP: como sua empresa pode se preparar para as próximas ameaças?

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A proteção de dados é uma das principais preocupações das empresas em todo o mundo. Com o aumento da sofisticação das ameaças cibernéticas, é mais importante do que nunca ter uma estratégia de segurança de dados abrangente e eficaz.

O gerenciamento de dados de ponto a ponto (DLP) é uma parte essencial de qualquer estratégia de segurança de dados. O DLP ajuda as empresas a identificar, classificar e proteger dados confidenciais em toda a sua infraestrutura.

O futuro do DLP

O futuro do DLP é promissor. À medida que as tecnologias de segurança continuam a evoluir, o DLP se tornará ainda mais poderoso e eficaz.

Algumas das tendências que estão impulsionando o futuro do DLP incluem:

  • A ascensão da inteligência artificial (IA): A IA está sendo cada vez mais usada no DLP para automatizar tarefas e melhorar a precisão.
  • A crescente importância da segurança de dados na nuvem: O DLP na nuvem é uma área em rápido crescimento, à medida que mais empresas migram seus dados para a nuvem.
  • A necessidade de proteger dados não estruturados: Os dados não estruturados, como e-mail, arquivos e documentos, representam uma grande parte dos dados corporativos. O DLP precisa ser capaz de proteger esses dados de forma eficaz.

Como o DLP pode ajudar sua empresa a se preparar para as próximas ameaças?

  • Protegendo dados confidenciais: O DLP ajuda a identificar e proteger dados confidenciais, como informações financeiras, dados pessoais e propriedade intelectual.
  • Reduzindo o risco de violação de dados: O DLP pode ajudar a reduzir o risco de violação de dados, identificando e bloqueando tentativas de acesso não autorizado a dados confidenciais.
  • Cumprindo regulamentações: O DLP pode ajudar sua empresa a cumprir regulamentações de privacidade e segurança de dados, como a GDPR e a LGPD.

A chave para a DLP eficaz

O papel da IA no DLP:

A IA está desempenhando um papel cada vez mais importante no DLP. A IA pode ser usada para automatizar tarefas de DLP, como classificação de dados e análise de ameaças, também pode ser usada para melhorar a precisão do DLP, identificando ameaças que podem ser negligenciadas pelos métodos tradicionais.

O futuro do DLP na nuvem

À medida que mais empresas migram seus dados para a nuvem, o DLP na nuvem se tornará cada vez mais importante. O DLP na nuvem precisa ser capaz de proteger dados em várias plataformas e provedores de serviços em nuvem.

A necessidade de proteger dados não estruturados

Os dados não estruturados representam uma grande parte dos dados corporativos. No entanto, são mais difíceis de proteger do que os dados estruturados. O DLP precisa ser capaz de proteger dados não estruturados de forma eficaz, usando técnicas como análise de conteúdo e análise de comportamento.

Como se preparar para o futuro?

Preste atenção às tendências emergentes. A tecnologia está sempre evoluindo, e as ameaças cibernéticas também. Fique atento às tendências emergentes de segurança de dados e DLP para que sua empresa possa se preparar para elas.

Faça testes regulares. Teste sua solução de DLP regularmente para garantir que ela esteja funcionando corretamente e detectando as ameaças corretas.

Esteja preparado para o inesperado. Mesmo com as melhores medidas de segurança, as violações de dados podem acontecer. Esteja preparado para lidar com uma violação de dados, desenvolvendo um plano de resposta à violação de dados.

Como as soluções de DLP podem ser integradas a outras medidas de segurança?

As soluções de DLP podem ser integradas a outras medidas de segurança de várias maneiras. Algumas das integrações mais comuns incluem:

  • Integração com firewalls: Os firewalls podem ser usados para restringir o acesso a dados confidenciais. As soluções de DLP podem ser integradas aos firewalls para fornecer uma camada adicional de proteção.Soluções de gerenciamento de identidades e acesso (IAM): As soluções IAM podem ajudar a controlar quem tem acesso a dados confidenciais. As soluções de DLP podem ser integradas às soluções IAM para fornecer uma camada adicional de proteção.

A integração de soluções de DLP a outras medidas de segurança pode ajudar as empresas a criar uma estratégia de segurança de dados mais abrangente e eficaz. Essa integração pode ajudar as empresas a:

  • Reduzir o risco de violação de dados: A integração de soluções de DLP a outras medidas de segurança pode ajudar as empresas a identificar e bloquear tentativas de acesso não autorizado a dados confidenciais.
  • Melhorar a conformidade: A integração de soluções de DLP a outras medidas de segurança pode ajudar as empresas a cumprir regulamentações de privacidade e segurança de dados.
  • Gerar insights: A integração de soluções de DLP a outras medidas de segurança pode gerar insights sobre as ameaças que as empresas enfrentam, o que pode ajudar as empresas a melhorar sua postura de segurança.

Ao escolher uma solução é importante considerar como ela pode ser integrada a outras medidas de segurança.

Alaska: protegendo seus dados no futuro

Se você está procurando uma maneira de proteger seus dados contra as próximas ameaças, o Alaska é uma ótima opção. A ferramenta é essencial para qualquer empresa que deseja proteger seus dados. À medida que as ameaças cibernéticas continuam a evoluir.

Controle de acesso: O Alaska pode restringir o acesso a dados confidenciais a apenas aqueles que precisam acessá-los.

Monitoramento de dados: O Alaska pode monitorar o acesso a dados confidenciais para identificar atividades suspeitas.

Notificação: O Alaska pode notificar as equipes de segurança sobre atividades suspeitas.

Entre em contato com o nosso time e saiba mais.

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