Se te perguntassem agora qual a diferença entre dados e informações, você saberia responder?
É muito comum ver por aí essas palavras sendo usadas como semelhantes. Dados e informações são dois conceitos que estão intimamente relacionados, mas que possuem significados diferentes.
Os dados são a matéria-prima da informação, ou seja, são fatos brutos que ainda não foram analisados ou interpretados. A informação, por sua vez, é o resultado da transformação dos dados em conhecimento, fornecendo contexto e significado.
Leia esse texto até o final e saiba por que é importante saber sua diferença.
Você já se perguntou por que as pessoas confundem dados com informação?
Embora pareçam semelhantes, a diferença entre os dois é crucial para tomar decisões eficazes, resolver problemas se comunicar com clareza.
- Falta de conhecimento: Muitos não tiveram a oportunidade de aprofundar seus conhecimentos em áreas como ciência da computação, matemática ou estatística.
- Uso dos termos: No dia a dia, “dados” e “informação” são frequentemente usados de forma incorreta como sinônimos, gerando ainda mais confusão.
- Similaridade superficial: Ambos podem ser representados por números, letras ou símbolos, mascarando sua diferença fundamental.
- Falta de contexto: Sem contexto, diferencias entre dado e informação se torna um desafio. O número “2023”, por exemplo, pode ser um dado (ano passado) ou informação (população de uma cidade em 2023).
- Interpretação subjetiva: O que uma pessoa considera informação, outra pode considerar dado, intensificando a confusão.
Como o DLP pode ajudar sua empresa a se preparar para as próximas ameaças?
- Protegendo dados confidenciais: O DLP ajuda a identificar e proteger dados confidenciais, como informações financeiras, dados pessoais e propriedade intelectual.
- Reduzindo o risco de violação de dados: O DLP pode ajudar a reduzir o risco de violação de dados, identificando e bloqueando tentativas de acesso não autorizado a dados confidenciais.
- Cumprindo regulamentações: O DLP pode ajudar sua empresa a cumprir regulamentações de privacidade e segurança de dados, como a GDPR e a LGPD.
Desvendando as diferenças entre dados e informações
A principal diferença entre dados e informações é que os dados são brutos, enquanto a informação é organizada e significativa. Os dados não possuem significado por si só, precisam ser interpretados para serem transformados em informação.
Dados:
O dado é a matéria-prima da informação. São fatos brutos, não organizados e sem significado específico.
Exemplos de dados:
✅ O número 12 (uma sequência numérica);
✅ A palavra “amor” (um conjunto de letras sem significado objetivo);
✅ A imagem de um cachorro (uma representação visual sem contexto);
✅ O som de uma sirene (um ruído sem interpretação).
Informações:
Informações são dados organizados, interpretados e contextualizados. Possui significado e pode ser usada para tomar decisões ou resolver problemas.
Exemplos de informações:
✅ A temperatura média na cidade de São Paulo é de 25 graus Celsius (uma informação útil para planejar o dia);
✅ O amor é um sentimento de afeto e carinho (uma informação que define um conceito complexo);
✅ O cachorro é um animal de estimação (uma informação que fornece contexto à imagem);
✅ A sirene é um sinal de alerta (uma informação que indica perigo).
Outras diferenças entre dados e informações incluem:
- Dados são quantitativos, enquanto informações podem ser quantitativas ou qualitativas. Os dados são geralmente representados por números ou quantidades, enquanto as informações podem ser representadas por texto, imagens, sons ou qualquer outro tipo de representação.
- Dados são estáticos, enquanto informações podem ser dinâmicas. Os dados geralmente são fixos no tempo, enquanto as informações podem mudar com o tempo.
A importância da diferença entre dados e informações
A compreender da diferença entre dados e informações é importante para o uso eficaz da informação. Os dados são a base da informação, mas não são suficientes para tomar decisões ou resolver problemas. É preciso interpretar os dados para transformá-los em informação significativa.
As empresas que conseguem usar a informação de forma eficaz têm uma vantagem competitiva. Por isso, é essencial que as empresas entendam a diferença entre dados e informações e saibam como usar a informação de forma eficaz.
Business Intelligence (BI): A ponte entre o dado e a informação
Dados bem trabalhados são ferramentas valiosas para qualquer empresa. Oferecem direcionamento para a tomada de decisões e informações sólidas para conhecer o público-alvo.
Da ponte pra cá, o BI é o que conecta dados brutos a informações que se transformam em insigths.
O BI transforma dados em insights:
✅ Coleta e integração de dados: A BI reúne dados de diversas fontes, como sistemas transacionais, bancos de dados, redes sociais e sensores.
✅ Modelagem e análise de dados: Aplica técnicas estatísticas e analíticas para descobrir padrões, tendências e relações ocultas nos dados.
✅ Visualização de dados: Transforma os resultados da análise em dashboards, gráficos e relatórios que comunicam a informação de forma clara e concisa.
O BI impacta a diferença entre dados e informações:
Dá significado aos dados: A BI extrai insights dos dados, atribuindo contexto e valor ao que antes era apenas um conjunto de fatos brutos.
Transforma a informação em ação: Os insights gerados pela BI orientam a tomada de decisões, auxiliando na formulação de estratégias, alocação de recursos e melhoria de processos.
Democratiza o acesso à informação: A BI torna a informação acessível a todos os níveis da organização, permitindo que diferentes equipes tomem decisões baseadas em dados.
…O Force1, nosso software de gestão de ativos e produtividade, possui um painel de Business Intelligence (BI) completo que permite aos usuários visualizar dados de diferentes maneiras, identificar tendências e padrões, e tomar decisões mais informadas.
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Proteja seus dados:
Um vazamento ou acesso não autorizado a esses dados e informações podem causar danos às organizações e empresas de várias maneiras, principalmente:
- Perda de receita: Se os dados e informações financeiras forem vazadas, os clientes podem perder confiança na organização/empresa e parar de fazer negócios com ela.
- Responsabilidade legal: Se dados e informações pessoais forem vazadas, a organização pode ser responsabilizada por danos causados aos clientes.
- Prejuízo à reputação: Um vazamento de dados e informações pode prejudicar a reputação da organização e dificultar a atração de novos clientes
A implementação de uma estratégia de DLP pode ajudar a proteger seus dados contra vazamento ou acessos maliciosos. Uma estratégia eficaz deve incluir as seguintes etapas:
- Classificação de dados: Os dados devem ser classificados de acordo com seu nível de sensibilidade. Isso ajudará a determinar quais políticas de DLP devem ser aplicadas.
- Criptografia: Os dados sensíveis devem ser criptografados para dificultar seu acesso não autorizado.
- Controle de acesso: O acesso aos dados sensíveis deve ser controlado para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso.
- Monitoramento: O tráfego de dados deve ser monitorado para detectar atividades suspeitas.
Também é importante conscientizar os colaboradores sobre a importância da segurança de dados. As pessoas devem ser treinadas sobre como identificar e evitar ameaças à segurança de cibernética, informadas sobre as políticas de segurança de dados da organização e sobre como cumprir essas políticas.
Alaska, sua fortaleza digital
O Alaska é uma solução DLP robusta e abrangente baseada em nuvem que pode te ajudar a proteger dados e informações confidenciais contra vazamento e acesso não autorizados. Também te ajuda a cumprir os requisitos da LGPD, do GDPR e regulamentos de proteção de dados.
O Alaska Cross Security DLP atende aos seguintes regulamentos de proteção de dados:
- LGPD
- GDPR
- PCI DSS
- ISO/IEC 27001
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